最近一段时间，“养虾”在社交平台走红，AI工具的爆发式增长正在重塑企业的运营模式。从AI生成视频、图片甚至直播内容，这样看似娱乐化的应用，到跨境电商团队在广告、客服、开发等环节的深度应用，AI已不再是边缘工具，而是逐渐成为企业竞争力的核心组成部分。
以前跨境企业见面聊最多的是“最近爆单没”，现在越来越多人聊的是：“你们团队都在用哪些AI工具？”
据麦肯锡（McKinsey & Company）2025 年全球 AI 调查报告显示，目前已有 78% 的企业在至少一个业务职能中使用 AI[1]。与此同时，Statista 预计，到 2030 年全球 AI 市场规模将达到 约 1.8 万亿美元[2]。
随着 AI 工具的快速普及，从内容生成、广告素材制作，到客服自动回复、代码辅助开发，一个新的变化也逐渐出现：AI工具已进入企业日常运营流程，AI工具订阅服务数量也在快速增加。
一、AI工具爆发带来的运营变化
随着 AI 工具进入业务运营流程，业务团队开始在各自工作中引入AI工具：
- 营销团队使用 AI 内容生成或广告素材工具
- 设计团队使用AI图像生成与视频制作
- 客服部门接入 AI 客服系统
- 开发团队订阅 AI 编码助手
这些AI工具大多以 SaaS形式提供服务，按需订阅，大幅降低了使用门槛。与此同时，带来的是企业的软件订阅数量大幅增加。这种现象甚至被称为 “SaaS sprawl”（软件订阅膨胀）。
二、软件订阅膨胀，隐形挑战
AI工具的SaaS服务模式与传统的软件订阅不同。业务团队可以直接注册账号、开通试用，并在需要时升级为付费订阅。这种方式让业务端能够更快地尝试新工具，但也产生了新的管理问题：
- 不同团队分别订阅工具，难以统计整体订阅支出
- 试用结束后的自动续费，但工具却已无人使用
- 国际支付渠道多样，对账与成本归类变得复杂
- 长期订阅无法监控效率，形成隐形成本
许多 AI 工具平台位于海外，订阅支付通常依赖国际银行卡自动续费。对于跨境企业来说，当不同团队分别使用不同银行卡开通工具时，企业往往难以形成完整的订阅管理视图。本质上，这并不是工具数量的问题，而是企业软件支出陷入了 “不可见成本” 的管理困境。
三、虚拟卡，如何让AI订阅变得可控？
当AI订阅持续增加时，企业需要重新思考一个问题：如何让这些持续发生的订阅支出变得更可控？
在行业实践中，越来越多企业开始通过虚拟卡来有效管理 SaaS 订阅支出。与传统企业信用卡不同，虚拟卡可以按团队、工具甚至单个订阅创建独立支出模型，从而让每一笔软件支出都能够清晰对应到具体业务场景：
- 为不同工具创建独立订阅付费虚拟卡，单独的支出管理使归属更清晰
- 为每张虚拟卡设置额度限制，使软件支出保持在预算可控范围
- 可通过暂停对应的虚拟卡使用，规避AI工具的自动续费
- 每一笔支出都能对应到具体AI工具、业务场景或业务团队
通过虚拟卡使用，企业的订阅费用不再是分散的开支，而能够成为可追踪、可管理的一部分运营数据。
四、当 AI 成为基础设施，企业支付也在变
随着 AI 工具逐渐成为企业运营的重要组成部分，企业的竞争力将不仅取决于工具的使用效率，更取决于订阅管理的透明度与可控性。
当企业同时使用几十种甚至上百种AI工具时，管理这些订阅关系、费用结构以及持续发生的支付，开始成为企业运营的一部分。
Oceanpayment Card 通过虚拟卡管理能力，为跨境企业提供更加灵活的软件订阅支付方式。企业可以通过虚拟卡分发、额度控制、多币种支付以及后台监控与报表追踪等功能，将分散的AI订阅支出纳入统一管理体系，从而让企业的SaaS服务费用更加透明、可控。
从“使用工具”走向“管理工具”，将在未来成为企业数字化转型的关键支撑点，帮助企业抢抓人工智能发展机遇，实现降本增效与战略升级。
参考资料：
[1] McKinsey & Company，《The State of AI: Global Survey 2025》.
[2] Statista，《Artificial Intelligence Market Size Forecast》.
粤公网安备 44030502003453号
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